AI来了,最慌的竟然是淘宝模特

三火 2023-03-24 08:26

GPT4火了之后,AI就成了网络热词,还有人因此面临失业,淘宝模特似乎就是其中之一。

潘哥发现,对于AI模特的出现,很多网店店主表示欢迎,因为它不仅省钱,还能提高效率。不过,目前的AI模特,不完善的地方也有不少。

在另一边,AI模特的应用,也给摄影师、化妆师等职业,带来了不小压力。但也有人认为,AI的创造力是短板,完全替代真人并不可能。

AI技术的应用,也带来了新的创作,Stable Diffusion、Novel AI、Midjourney,都是工具之一。使用纯文字描述、文字加图片、图片加图片的方式,能让不同的AI模特,被人们创造出来。

但是,对于AI模特的应用,很多消费者却并不买账,原因在于不真实的图片,容易让人踩坑,AI审美存在问题,以及隐私泄露的隐患。

未来,被AI替代的职业,可能会越来越多,如何利用AI顺势而为,很多人正在苦思冥想。

用AI模特,省下四五万

最近,有人在网上发帖,对比AI模特与石膏模特、真人模特的区别,从生成效果来看,AI模特已非常接近真人。

对此,有网友表示:“看来今年我们拍衣服,不需要一天花四五万,雇摄影师和模特了,AI模特完全够我们用了。”

还有网友表示:“AI模特不用敲时间,不用等候耍大牌的,不用化妆、摄影团队,不用等天气。一小时跑出来8000张精修图,哪怕99.99%都是废图,能跑出来一张都是赚的。”

对此,淘宝内衣店老板悦人向潘哥表示:“我打算用AI模特,取代之前的模特图,主要目的不单纯是为了省钱,更重要的是提高效率,如果新方式可以奏效,我就可以随时随地上新了。”

不过,对于AI模特的出现,也有不少网友发出质疑:使用AI模特拍摄服装,呈现效果真的好吗?

网店老板林先生,似乎是首批使用AI模特,来拍摄服装照片的人。他告诉潘哥:“(这种技术)还在测试迭代中,目前最大的缺点就是光影,还有衣服材质的细节。”

另一边,AI模特创作者小金,也向潘哥表示:“使用AI模特的话,半身图效果要比全身图好,但如果店铺全部使用AI模特的话,会有店铺只有一个模特的感觉。”

同时,AI从业者榴莲告诉潘哥:“现在的AI模特形象,一般都是大胸、大屁股、大眼睛,都是那种韩系脸的美女、网红画风,没有特别大的辨识度,但是漂亮。”

AI不止淘汰模特

潘哥发现,很多网店店主,已经开始购买AI模特,方式一般分为两种:一种是按照单张图片进行结算,一张AI模特图几十元、上百元不等;另一种是IP打包定制,闲鱼上有卖家表示:“599元一套IP,模特的脸是同一个人,折合一张图30元左右。”

对于购买AI模特后,店主们需要如何配合,小金告诉潘哥:“需要把衣服给假人穿好,或者找个真人穿好不露脸,衣服拍照要拍清晰,光线要好一点;如果不把衣服穿在身上,也可以直接生成,但是细节不一定相同。”

网店店主们,开始争相使用AI模特,那些真人模特们,会不会感到压力山大?

上海的服装模特梦雅向潘哥表示:“AI可能会淘汰一部分真人模特,但我认为不会完全淘汰,因为虚拟模特终究是虚拟体态,人们从心理上来说,更倾向真实可触的事物。”

而在另一边,AI模特的广泛应用,对于摄影师、化妆师等职业来说,似乎也是不小的冲击。

对此,摄影师一格告诉潘哥:“AI肯定会影响到摄影,并且不止是摄影,画画的已经受到影响了,这就像之前摄影、摄像的普及,和3D出图一样。”而对于应对措施,一格则表示:“我也想过会替代,目前还没想到办法。”

另一边,喜爱摄影的网友小轩,则对此不以为然,她向潘哥表示:“AI只能模仿和学习,呈现出已经想好的东西。但是摄影其实很多时候,都是被偶然的美惊艳到,而AI给不了这种真实感和惊喜感。”

创作一张AI图片

AI模特的出现,让模特、摄影师、化妆师等,都面临失业难题;另一方面,AI模特也给很多人,带来了新的创作机会。

潘哥了解到,如今市面上的AI模特,主要由Stable Diffusion、Novel AI、Midjourney三种应用生成,以Midjourney举例,想要生成一张AI模特图片,主要有以下三种方式:

第一,是文字描述的生成方式。创作者将所需图片的主题内容、环境背景、构图镜头、参考方向、图像设定,以文字的形式描述出来,就可以得到一张AI图片。

比如,我们需要一位街拍女模特的半身照,自然光、胶片风格,就可以发送文字描述:street style photo of a young woman,half body shot,natural lighting,soho,shot on Agfa Vista 200。

第二,是文字描述加参考图片的方式,这也是AI模特生成的最多方式。

对此,我们先在Midjourney上,上传一张服装图片,再右键复制图片地址,然后输入关于AI模特的文字描述,就能让这件服装,成功穿到模特的身上。

第三,是参考图片加参考图片的方式,这种方式最为简洁,但也最容易出错。

对此,操作者分别上传两张图片,一张是服装图片,要求背景最好是干净的,另一张是最终效果图片,然后将两张照片进行合成,就能出现服装上身的效果。

同时,还有网友使用Stable Diffusion,进行AI模特创作,向其投喂类似风格的图片,算法就可以根据原始图片,来创作无数张新图。

对此,有网友表示:“Stable Diffusion是开源程序,可以部署在本地电脑上运行,模型也可以本地训练,因此优点是不用担心别人盗图。” 

AI模特,消费者买账吗?

AI模特的出现,让网店店主们节省成本,让模特、摄影们面临失业,也让更多创作者的想象力,有了轻松实现的可能。但是,对于AI模特的应用,很多消费者却并不买账,主要有三个原因:

首先,一些消费者认为,用AI模特展示衣服,增加了网购踩雷的概率。

对此,有网友表示:“我看模特图的目的,就是看版型颜色和上身效果的,用AI做的模特图,那就把衣服卖给AI吧。” 

还有网友表示:“本来网购就已经不知道上身效果了,现在还用AI模特,确定AI出来的衣服,不会跟实物有版型差异?遇见这种网店直接避雷,这和诈骗有啥区别?” 

其次,AI模特的网红风审美,让一部分网友感到冒犯。

有女性网友表示:“为什么感觉AI生成的女性,表情都挺奇怪,有些色情的意味,个人认为男凝色彩比较重。” 

还有网友表示:“AI模特中女性个个白瘦幼,估计现在AI的数据库里,女性图片大多是男凝产物。”

最后,AI模特的出现,让一些网友担心,会侵犯到自己的隐私。

对此,有网友表示:“我在网上发布的买家秀,以后会不会被店主拿去喂AI?”还有网友表示:“AI最有潜力的领域,是搞擦边球的行业吧,但是我可不想看片儿的时候,看到一张与自己很像的脸。”

这样看来,在服装拍摄行业中,面对AI模特的广泛应用,真人模特似乎还有一战之力。但是,当技术进步到两者毫无分别的时候,当人们看不出两者差别的时候,消费者又该如何选择呢?